안될공학 - IT 테크 신기술

하루 걸리던 로봇 제작을 한 시간으로… 2억 원 로봇을 4천만 원대로? 아틀라스 제작 현장에서 본 현대차의 양산 전략

닌텐도 독점작 젤다가 PS5에서 돌아간다? PS5에서 돌아간 젤다로 보는 기술과 게임 시장의 변화 | 소니·애플·스팀이 같은 변화를 다르게 보는 이유

자동차가 진짜 날았다… 머스크는 왜 자동차에 로켓을 달았나 | 신형 로드스터가 보여준 기술과 테슬라의 다음 승부수

일론머스크가 노리는 건 우주만이 아니다… 주파수 인수부터 6G 지상·위성 통합까지 | 미국 통신 3사가 긴장한 스페이스X의 다음 계획

CXMT 현 상황 완벽 정리. 삼성은 이미 17년 전 만들었다는... 4F², CXMT 진짜 양산 가능한가 | 2년 앞서 양산하는 4F² D램, 속사정

AI 메모리 쇼티지는 끝일까...? 중국 CXMT D램기술 4F², 삼성보다 2년 먼저 적용 | 작은 셀이 만드는 큰 차이

DRAM 1등이던 SK하이닉스 3등 위기설과 반전... 문제는 기술력이 아니다 | HBM 가격 역전과 2027년 반도체 경쟁

OpenAI, Antrhopic에서 무슨 일이? 챗GPT 안전 연구원 3명 해고… 몇 주 간 계속 터진 AI 회사들의 안전 논란

마누스 2.0과 Cue 등장... 패치의 반도체 게임부터 홍보 영상까지 | AI 직원들이 서로 일을 넘긴다… 광고 메일 정리부터 여행 일정 점검

대한민국 은행권 AI 해킹 사태… 보안 회사가 해내야할 역할이 중요해지는 이유 | 팔로알토 네트웍스 | Microsoft | CrowdStrike

보스턴 다이내믹스 로봇, 새로운 손 등장… 테슬라 옵티머스와 Figure 03의 차이는? 아틀라스가 손의 구조와 AI 학습을 연결한 이유

AI 시대, 전력도 데이터를 읽어야 한다 | ‘멈추지 않는 전력’을 완성하는 변압기·배전반 예지보전 기술

AI 경쟁은 이제... 새로운 플랫폼 경쟁으로... 애플, 구글에서 벗어난 메타의 안경부터 OpenAI의 작업 공간까지… AI 기업들이 일상을 파고드는 이유

엔비디아 없이 AI 칩 가능한가? GPU·TPU·xPU 경쟁 속 진짜 셈법 분석

추석 연휴 조용히 묻힌, 삼성 냉장고에 벌어진 일... 업데이트 후 명절 음식 녹기 시작했다 | 삼성 업데이트 사고로 본 스마트 가전의 약점

인텔, EMIB-T 수율 개선, TSMC CoWoS와 함께 AI 칩 생산량 더 늘어난다 | AI칩 패키징 경쟁의 진짜 승부처

아이폰 18 Pro 압도적 성능에… 체감 속도 2배 온디바이스AI 성능은 더 놀랍네요 | 2나노 칩 A20, 충격적인 벤치마크 점수보다 AI 성능 설계 | 발열 관리

프롬프트는 짧게, 결과는 영화처럼… | GPU·K-드라마·광고 시연

Jev가 AI 틈새 기술? 구글이 바로 반응합니다… 빠른 응답에 돈을 내는 이유 | 세레브라스, Groq도 절대 안되는 기술이라 했죠

200배 빠른데 400배 싸다, AI 업계 지각 변동, LLM 아닌 새로운 AI 등장 Jev… 단어 생성이 아니라 확률이 바꾸는 AI 생산성

AI 잘 쓰는 사람들은 왜 까만창을 켤까? Codex·Claude Code·Gemini CLI | 버튼 없는 까만창이 더 많은 일을 할 수 있는 이유

TSMC보다 2년 빠르게 도입하는 삼성? High-NA EUV의 한계와 두 회사의 서로 다른 계산

갑작스레 AI 속도 늦추자... 투자는 확대? ‘카르텔’ 논란의 진짜 쟁점 | 중국은 멈추지 않는다

중국 정부 기밀 정보, Claude로… 앤트로픽 베끼려다가 중국 기밀이 Claude로 넘어간 현 상황 | 딥시크·키미 황당한 역유출 | 러시아 정보도?

엔비디아 진짜 해자는 GPU가 아니다 | CUDA·NVLink·Mellanox가 만든 AI 시스템

아이폰18 Pro, 애플은 AI에서 모든 게 준비됩니다... 메모리 열 설계까지 바꾼 AI 아이폰 | A20 Pro와 AFM 3가 맞춰진 이유

비싸도 산다는 현 상황... 애플 폴더블 ‘아이폰 듀오‘ 출시 | 갤럭시 폴드와 다른 기술적 이유

사이버캡 직접 타본 사람들 반응은? 역세권 의미 변화, 일상과 돈 버는 규칙이 달라질 수 있다 | 로보택시 시대의 일상

GPT6, 일반인도 잡일, 업무 다 대체됩니다… 제대로 쓰는 법 | AI 에이전트의 진짜 비용 구조 | Computer Use·하네스·토큰 절약법까지

GPT6 Astra, AI로 돈 번다… NVIDIA 젠슨황 말을 증명하다 | Compute is Revenue

GPT6 Astra, 난리인 이유가 보이네요 | 진짜 좋아진 능력과 기술적 차이 | OpenAI만의 기술적 해자일까?

사이버캡 출시 직후 밝혀진, 놀라운 기술과 전략들... 10초 단위 생산과 브레이크액·희토류까지 없앤 테슬라 | Fleet 사업자까지

GPT6 Astra, 인간 일자리 대체의 시작인가... 5일 동안 쉬지않고 일한 후 미친 결과 | 10만 GPU로 만든 ‘일하는 AI’의 등장 | 구글, 앤트로픽 전략 차이

HBM4 추가로 더 탑재, 엔비디아 Rubin CPX 부활설 |삼성 HBM4 13Gbps가 의미 있었던 이유 | 168GB HBM4의 정체

메인보드 발주 확인, 갤럭시S27 울트라에 삼성 칩 탑재 보도 분석 | 엑시노스2700 성능·원가·2나노 수율까지 분석

모더나 암 백신 3상 성공… 진짜 암 치료 판 바뀌나 | AI 맞춤형 치료제 팩트체크

HBF 성공 가능성 낮다? 말하지 않는 치명적 난제 | HBF, zNAND-O 핵심 과제는 발열, 온도, NAND 신뢰성

최강 GPU도 HBM 없으면 느려진다 | AI 시대 메모리가 주인공이 된 이유 [패치의 칩문학 시즌1 - 2편]

NVIDIA HBM 등장, 삼성 zHBM 상세 스펙 공개 3일 후... GPU 못 팔아도 ASIC/XPU 엔비디아 남는 이유

eSSD, HBF, zNAND-O... 홀대받던 NAND Flash는 앞으로 훨씬 더 많이 필요해진다

HBM급 미친 메모리 스펙, M5 Ultra 등장... 애플은 에이전틱 AI 시대 강자입니다 | MLX·오픈 모델의 폭발

삼성 엑시노스 2700, 차세대 퀄컴 칩 성능 이겼다 | 이번 내부 테스트가 유독 신빙성 높은 이유

중국 메모리, 기술력도 따라왔지만 이젠 정말 위협인 이유 | CXMT DDR5·삼성 기술유출

엔비디아 금융 플랫폼 등장! 빅테크가 이렇게까지 AI에 투자하는 진짜 이유 | GPU 부족이 곧 매출 손실이 되는 시대

SK하이닉스 Nature 논문 최초 공개, AI 광학 메모리 시대 등장 | CPO가 메모리까지 들어오면 생기는 일

GPU는 왜 AI 시대의 왕이 됐을까? 소프트웨어는 칩을 타고 흐른다 | CPU·GPU·CUDA 권력 이동 [패치의 칩문학 시즌1 - 1편]

HBM 수요 갉아먹는 HBF, 왜 SK하이닉스가 직접 미나 | 최태원 인터뷰에서 찾은 힌트, SK하이닉스의 다음 메모리 전략

구글 Gemini 3.7 Flash, 대체 뭘 바꾼건지... 초당 340토큰, 코딩만 아니라 에이전틱 AI 특화

AI로 두 번째 뇌 만드는 가장 빠른 방법, 말만 해 두면 끝 |젠스파크 SecondBrain·세컨드브레인 노트 직접 체험

테라팹, 기존 EUV 안쓰는 미친 구상 | 입자가속기 도입이 현실이 되는 이유 | FEL-EUV의 가능성

영화 '오디세이' 영화관 안 가던 사람도 IMAX 찾는 이유 | 놀란 감독이 IMAX에 집착한 기술적 이유

AI 때문에 아이폰 용량 더 커진다? 애플, DRAM 아닌 NAND를 활용한 접근 분석 | AFM3가 바꾸는 스마트폰 메모리 | HBF와 zNAND-O

위성만 봐선 안 보이는 스타링크의 핵심, 우주와 지상을 빛으로 연결한다 | 스타링크 ISL과 광통신의 구조

AI 데이터센터, 짓는대로 돈 된다… SpaceX가 서둘러 10GW 데이터센터 건설 하는 이유! Microsoft가 고객? SemiAnalysis 전력 당 매출 분석

삼성·하이닉스 막 공개. HBM보다 10배 큰 메모리 | HBF·zNAND-O 전격 분석 | 서로 다른 NAND 전략

HBM4 가격은 왜 오를까? | DDR5부터 베이스 다이까지, 제조사의 계산법

HBM 후발주자 치욕 딛고, 다시 왕좌 찾는 삼성 | HBM4부터 핵심은 베이스다이가 된 기술적 이유 | 삼성 파운드리 vs tsmc

구글 로봇 경쟁자는 테슬라가 아닙니다... Gemini Robotics 2에서 밝혀진, 로봇판 안드로이드 등장

돈만 쓰던 빅테크, 이제 본격적 회수가 시작됩니다 | AI 클라우드 재계약의 비밀 | 구글·마소·AWS 실적으로 본 공급 부족

한국을 거대한 AI 공장으로… 엔비디아가 한국 전체를 AI로 묶는 이유 | 삼성·SK·현대차·네이버의 역할 | 샌프란시스코 AI Summit

중국이 DUV 국산화에 성공합니다… ASML 독점 흔드나 | 실제 가능한 공정은 어디까지?

젠슨황 깐부 회동 선물 “DGX Spark” 직접 써보니… 단순한 AI PC가 아닙니다 | 엔비디아의 AI 개발자 플랫폼 큰 그림 [안될공학xNVIDIA]

갤럭시 워치의 퀄컴 신의 한수, 왜 엑시노스를 뺐나 | 갤럭시 워치 울트라2 미친 배터리 효율

구글, Gemini 칩에 새긴 새로운 AI칩 만든다｜프로즌 v2와 컴퓨트 부족 (feat. Q2 실적발표)

인간 vs AI, 다시 붙다 | 신진서 카타고전으로 본 바둑 AI 10년의 변화

GPU 시대 끝?… 키미K3 | AI 효율 혁명의 진실

아바타 광고부터 미래 서울까지 | Gemini Playground 체험기

SSD가 잘 팔리는데 왜 메모리가 부족할까 … 저장장치가 부른 뜻밖의 품귀

클로드 잠깐 썼는데 251억원? GPT5.6 갈아타는 개발자들 | 이제 가격을 다시 계산하기 시작한다

중국 무섭네요… 스페이스X 독점 끝나나 | 철 그물 통한 새로운 로켓 회수 방식 의미

토네이도는 왜 강물까지 들어 올렸을까? | 중국 폭우와 강남역 침수의 공학

애플이 13년 만에 아이폰 메모리를 바꾸는 이유 | A20 Pro 96비트와 LPDDR6 가능성

AI 시대, 데이터를 왜 비행기로 이동할까? | 대역폭과 지연시간의 역설

AI의 다음 전쟁터는 데이터센터 | SKT 15GW와 국가 인프라의 미래

장마 속에 숨은 기술 이야기 | 우산·자동차·통신·도시를 움직이는 공학 비가 오면 인터넷이 느려진다? | 당신이 몰랐던 장마철 공학 이야기